机器视觉以视觉器件、可配置视觉系统和智能视觉装备等形态服务各产业,已经被广泛应用于消费电子、印刷包装、新能源、汽车制造等众多行业,几乎涵盖国民经济的各个领域。机器视觉作为人工智能的重要分支,是实现工业自动化和智能化的关键核心技术,也是中国实施智能制造战略的重要支撑。

　　随着近年来人工智能的飞速发展,我国机器视觉行业市场规模逐步扩大,预计到2026年我国机器视觉市场规模将突破200亿元,实为一片新蓝海。

　　“十四五”期间,我国各省市相继提出了机器视觉行业的发展目标。江苏作为制造业大省,在智能制造道路上蹄疾步稳的迈出新步伐,2021年印发《江苏省制造业智能化改造和数字化转型三年行动计划(2022—2024年)》,提出深化新一代信息技术与制造业融合发展为主线,以智能制造为主攻方向,加快推动制造业质量变革、效率变革、动力变革。

　　机器视觉作为如此兼具高科技和广阔前景的产业,又是如何在制造产业中点亮“智慧之眼”,实现“智造”的加速跑?

　　制造业在被“识别”改变,智造驶入快车道

　　在江苏,工业4.0发展如火如荼,“智慧工厂”悄然兴起。为适应市场的发展,提高企业管理效率和水平,许多传统工厂也纷纷走上数字化转型之路。

　　利用机器视觉和视频物联等技术,通过工业机器人和各类传感器的融合应用,为工厂生产和管理带来全新的变革,从而提高工厂管理效率,实现企业效益最大化,已经成为现代工厂发展的新趋势。

　　在传统的工业环境中,钣金件缺陷包含表面轻微凹陷/凸起、划痕、孔径异常、钣金件直线度等检测项目,且工件种类繁多、尺寸不ー,以往钣金件的缺陷检測需要工作人员凭借肉眼识别。在工厂环境中,工作人员无法准确识别缺陷,依赖额外辅助工具检测导致效率低下。