VR数字化工艺与制造的伙伴
如“十四五”规划指导文件中所说，我们需要基于数字孪生体实现工业现场多维智能感知、进行生产过程优化、质量在线精密检测、生产过程精益管控、生产设备故障诊断与预测性维护、残次品产生过程追溯与调优、复杂环境动态生产计划与调度、产线内外物流智慧协同等业务的开展，必然需要对工厂产线孪生数据的监控、分析、判断和预测，XR技术就自然的成为数字孪生的伙伴，成为“意识人体”通过认知“数字虚体”管理“物理实体”的桥梁。
我们通过XR技术，将数据库中的海量数据，构建成一个“人”容易认知的、与工厂及产线物理形态一致的、虚拟的三维工厂，产品及物流在其中流转，使其与现实生产状态完全一致的同步运行，又或复现某个需要分析诊断的历史时段、预测某个未来生产情景，附加超现实的电气、信号、音频等可视化的链路展现，辅以数据图表，提供直观的监控、分析、判断和预测依据。
VR数字化工艺与制造设计
依靠3D模型来设计产品在制造行业中已经变得非常普遍。然而一旦涉及到工艺流程设计，事情就更加复杂。在制造生产流程中，VR使可视化或模拟装配过程、维护方案和质量控制成为可能，为制造业带来了许多益处。
现在就让我们看一下VR如何通过4种场景来改变制造工厂，并帮助工程师优化装配线的设计
1. 通过在VR中可视化产品来改善生产流程
2. 通过VR仿真和3D点云建立或重组生产线
3. 通过人体和VR仿真优化工作站人机工程学
4. 通过VR协作让二级工厂参与流程定义
VR数字化工艺与制造面临的问题
由于虚拟现实技术还处于发展与应用的孕育期，我国在制造业领域的应用经验尚不充足，二者融合发展还面临一些问题。
一是应用场景和应用路径尚不清晰。国内企业对虚拟现实技术的特征、应用方法等缺乏基本了解与整体把握，对制造业各环节与虚拟现实技术的结合点尚不清晰，加之应用场景设计缺失，产业标准不统一，难以对工业技术与虚拟现实技术的融合应用形成明确的产业化引导，从而制约了应用范围的拓展。
二是我国制造业自身发展层级不高，致使新技术应用的效率成本难以平衡。目前应用虚拟现实技术的企业主要集中于航空、汽车、仪器仪表等制造行业，以及原型设计、精密加工等制造环节。我国的低端加工制造占比较大，进入制造的行业和企业不多，涉及制造前端原型样机设计、流程仿真的，导致企业的应用能力不足、应用意愿不强。
三是虚拟现实行业应用的供应链短板依然明显。除了在虚拟现实相关主控芯片、光学器件、传感器等方面存在共性短板外，国内面向工业制造的增强现实模块化产品设计、操作维修、仿真训练等虚拟现实内容和应用供应严重匮乏，缺乏应用开发工具和开发平台，系统集成能力不强。供应链的短板加大了行业融合应用的成本，延缓了推广进程。
VR数字化工艺与制造——产线规划评审
制造和运营
DELMIA 制造和运营解决方案可实现运营转型，以实现并保持运营。数字连续性是一种关联所有相关人员以在范围内提高制造运营和供应链流程可见性、控制力和同步化的共享数字化远景，它有助于实现运营。
这样将能够提高灵活性，将持续改进延伸至全企业范围以及更广泛的价值网络中。通过提供基于模型的数据驱动型数字用户体验，客户可以建立一套能在范围内实现整体化创建、管理和控制的通用运营流程。
主要优势
1.协调人员、工厂和设备流程以促进协作
2.实现跨越运营之业务流程的实时可见性、控制和同步，以实现和持续运营
3.提取实时制造信息以支持持续流程改进