车牌识别系统主要解决的问题。1。卡口系统卡口系统对监控路段的机动车辆进行全天候的图像抓拍,自动识别车牌号码,通过公1安专网与卡口系统控制中心的黑名单数据库进行比对,当发现结果相符合时,系统自动向相关人员发出警报信号。卡口系统记录的图像还可以清楚地分辨司乘人员(前排)的面部特征。2。高速公路超1速抓拍系统系统抓拍超1速的车辆和识别车牌号码,并通过公1安专网将超1速车辆的车牌号码传达到各出口处罚点,各出口处罚点用车牌识别设备对出口车辆进行车牌识别,与己经收到的超1速车辆的号码对比,一旦号码相同立即报警。
车牌识别系统的关键技术及算法。车牌字符分割我国车牌的一个字符是汉字，根据汉字的特征，设置两个阈值去分割车牌的一个汉字字符，两个阈值分别为1和2。从左向右扫描灰度化的车牌图像，一个大于阈值1的列，即为汉字的开始位置，记为S然后，继续扫描车牌图像，直到寻找到小于阈值1的列，记为H，比较这两列的宽度H-S与2的大小，如果H-S<2，则继续扫描图像直到找到与S列相差的宽度大于2且满足像素值为255的像素的个数小于阈值的列。所寻找到的列就是车牌的汉字字符的结束列。在分割不连通的汉字的时候，这种改进的方法起到作用是显著的。
车牌识别系统的关键技术及算法。车牌字符分割当车牌的一个汉字字符被分割出来之后，继续扫描车牌区域图像，当某一列的像素值为255的像素个数开始大于阈值1时，这一列就是车牌字符开始的位置，当某一列的像素值为255的像素的个数开始小于阈值1时，这一列就是车牌字符的结束位置。如此重复的下去，直到把车牌剩下的字符也分割出来为止。
为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：1)牌照定位，定位图片中的牌照位置；2)牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；3)牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，终组成牌照号码。实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假2牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。
